回首頁LOGO按鈕

心臟疾病高居台灣十大死亡原因中的第2位，其中以急性心肌梗塞最為嚴重。根據健保署的資料統計，2018年因為心肌梗塞就醫者有4萬8千多人，而且有逐年年輕化的趨勢。為對此疾病有更快速準確的診斷，由本院內科系張坤正副院長率領的團隊在2019年時先開發出利用AI（artificial intelligence）針對12種心律不整的診斷分類系統，並發表於國際期刊（Can J Cardiol，2020）。取得經驗以後以此為基礎，在2020年新開發出ST上升型心肌梗塞的AI心電圖判讀系統，其判斷準確率相當於心臟專科醫師，而優於內科或急診醫師。此項人工智慧演算法結合心肌梗塞高危評分系統已自2020年中開始應用於急診，統計結果顯示可讓急性心肌梗塞的心電圖執行、判讀與整體D2B時間均下降，在2020年底獲得了第十七屆國家新創獎的殊榮。