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疾病分類編碼最初的目的主要是為了臨床醫學的研究。然台灣的健康保險採取基於診斷關聯群 (diagnosis-related group, DRG)的給付方式後，每筆病歷的疾病編碼的正確性開始影響醫院所得到的健康保險給付，每筆病歷在申報前都必須經過審慎的 ICD 編碼工作，而這項工作在台灣通常是由各醫療院所的疾病分類師負責。 由於 ICD 代碼數量繁多，病歷內容複雜，為了減輕醫院疾病分類師，以及其他有疾病編碼需求的工作人員在編碼工作上的負擔，我們研究了近期的自然語言相關技術，開發可用於自動預測 ICD-10 編碼的機器學習模型，並將此模型和其他編碼所需的輔助功能集成在一個網頁服務上，能在院內網路環境中提供同仁一個更加便利與現代化的編碼輔助工具。AI ICD 智慧權疾至高無上榮獲2022年(第二十三屆)國家醫療品質獎智慧醫療類智慧解決方案組行政管理領域標章的殊榮。